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Associazioni tra le traiettorie della prevalenza dell'obesità nei bambini inglesi della scuola primaria e la tassa sull'industria delle bevande analcoliche nel Regno Unito: un'analisi di serie temporali interrotte dei dati di sorveglianza

Jul 14, 2023

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Ruoli Data curation, Analisi formale, Investigazione, Metodologia, Validazione, Scrittura – bozza originale, Scrittura – revisione e editing

* E-mail: [email protected]

Affiliazione MRC Epidemiology Unit, Scuola di Medicina Clinica dell'Università di Cambridge, Institute of Metabolic Science, Cambridge, Regno Unito

https://orcid.org/0000-0003-1857-2122

Ruoli Concettualizzazione, Acquisizione finanziamenti, Scrittura - bozza originale, Scrittura - revisione e modifica

Affiliazione Population Health Innovation Lab, Dipartimento di sanità pubblica, ambiente e società, London School of Hygiene and Tropical Medicine, Londra, Regno Unito

https://orcid.org/0000-0002-3957-4357

Scrittura dei ruoli: revisione e modifica

Affiliazioni MRC Epidemiology Unit, Scuola di Medicina Clinica dell'Università di Cambridge, Institute of Metabolic Science, Cambridge, Regno Unito, Nuffield Department of Primary Care Health Sciences, Università di Oxford, Oxford, Regno Unito

https://orcid.org/0000-0001-7447-7264

Ruoli Amministrazione del progetto, scrittura - revisione e modifica

Affiliazione MRC Epidemiology Unit, Scuola di Medicina Clinica dell'Università di Cambridge, Institute of Metabolic Science, Cambridge, Regno Unito

https://orcid.org/0000-0003-1425-0513

Ruoli Concettualizzazione, Acquisizione finanziamenti, Scrittura - bozza originale, Scrittura - revisione e modifica

Affiliazioni MRC Epidemiology Unit, Scuola di Medicina Clinica dell'Università di Cambridge, Institute of Metabolic Science, Cambridge, Regno Unito, Great Ormond Street Institute of Child Health, Londra, Regno Unito

https://orcid.org/0000-0003-3218-9912

Ruoli Concettualizzazione, Acquisizione finanziamenti, Scrittura - bozza originale, Scrittura - revisione e modifica

Affiliazione Dipartimento di Scienze Sociali e Politiche, Università di Bath, Bath, Regno Unito

https://orcid.org/0000-0002-9322-0656

Ruoli Concettualizzazione, Metodologia, Scrittura – bozza originale, Scrittura – revisione e editing

Affiliazione MRC Epidemiology Unit, Scuola di Medicina Clinica dell'Università di Cambridge, Institute of Metabolic Science, Cambridge, Regno Unito

https://orcid.org/0000-0003-2375-1440

Ruoli Scrittura – bozza originale, Scrittura – revisione e modifica

Affiliazione MRC Epidemiology Unit, Scuola di Medicina Clinica dell'Università di Cambridge, Institute of Metabolic Science, Cambridge, Regno Unito

https://orcid.org/0000-0001-8309-8565

Ruoli Concettualizzazione, Acquisizione finanziamenti, Scrittura - bozza originale, Scrittura - revisione e modifica

Affiliazione MRC Epidemiology Unit, Scuola di Medicina Clinica dell'Università di Cambridge, Institute of Metabolic Science, Cambridge, Regno Unito

https://orcid.org/0000-0002-1861-6757

Ruoli Concettualizzazione, Acquisizione finanziamenti, Investigazione, Amministrazione del progetto, Supervisione, Validazione, Scrittura – bozza originale, Scrittura – revisione e modifica

Affiliazione MRC Epidemiology Unit, Scuola di Medicina Clinica dell'Università di Cambridge, Institute of Metabolic Science, Cambridge, Regno Unito

Le bevande zuccherate (SSB) sono la fonte primaria di zuccheri aggiunti nella dieta dei bambini, con un consumo elevato comunemente osservato nelle aree più povere dove anche la prevalenza dell’obesità è più alta. Le associazioni tra consumo di SSB e obesità nei bambini sono state ampiamente segnalate. Nel marzo 2016 è stata annunciata una doppia tassa sull’industria delle bevande analcoliche (SDIL) a carico dei produttori di bevande per incoraggiare la riformulazione degli alimenti essenziali nel Regno Unito, poi implementata nell’aprile 2018. Abbiamo esaminato le traiettorie della prevalenza dell’obesità all’età di 4-5 anni e da 10 a 11 anni, 19 mesi dopo l'implementazione della SDIL, complessivamente e per sesso e deprivazione.

95th centile on the UK90 growth charts) of 1.6 percentage points (PPs) (95% confidence interval (CI): 1.1, 2.1), with greatest reductions in the two most deprived quintiles (e.g., there was an absolute reduction of 2.4 PP (95% CI: 1.6, 3.2) in prevalence of obesity in the most deprived quintile). In year 6 boys, there was no change in obesity prevalence, except in the least deprived quintile where there was a 1.6-PP (95% CI: 0.7, 2.5) absolute increase. In reception children, relative to the counterfactual, there were no overall changes in obesity prevalence in boys (0.5 PP (95% CI: 1.0, −0.1)) or girls (0.2 PP (95% CI: 0.8, −0.3)). This study is limited by use of index of multiple deprivation of the school attended to assess individual socioeconomic disadvantage. ITS analyses are vulnerable to unidentified cointerventions and time-varying confounding, neither of which we can rule out./p>

5 g sugar/100 ml fell from 49% to just 15% between September 2015 and February 2019, with reformulation accelerating after announcement of the UK SDIL [28]. Overall, the UK SDIL was associated with a reduction in sugar purchased from soft drinks [29]. While the price of soft drinks increased following implementation of the SDIL, the levy was only partially passed on to the consumer. For example, in drinks containing between ≥5 to <8 g of sugar per 100 ml, approximately one-third of the levy was passed on [28]. A number of modelling studies [30–33] have predicted that the introduction of SSB taxes would lead to a modest reduction in obesity in children and adults at the population level, but no study to date has used empirical data to examine whether the response of the SSB industry to the UK SDIL was associated with a subsequent change in the prevalence of childhood obesity. A few studies have used empirical data to estimate associations between SSB taxes and weight-related outcomes in children and adolescents and have either shown no overall association [23,34–36] or small to modest associations in specific subgroups such as low-income households [36] children with higher body mass indices (BMIs) [36,37] or in adolescent girls but not boys [38]. Different findings from these discrete studies may be related to use of different outcome measures (in particular, one study relied on subjective measures of self-reported weight [34]), differences in change in SSB prices achieved by taxes (some were associated with small average increases in prices of SSB (<5%) [34,35]) or differences in substitutions to high-calorie untaxed food [23] and drinks [23,35]./p>